À propos de cette formation
Présentation de la formation
Cette formation permet aux participants de concevoir, déployer et piloter des processus métiers intelligents grâce à l'intelligence artificielle et aux outils d'automatisation. Les stagiaires apprendront à créer des workflows complexes, connecter plusieurs applications, intégrer l'IA dans leurs processus et déployer une véritable stratégie d'automatisation au sein de leur organisation.
Grâce à un projet fil rouge, chaque participant développera un processus métier complet, sécurisé et directement exploitable dans son entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Concevoir une architecture d'automatisation complète.
• Déployer des workflows multi-applications.
• Intégrer l'IA dans les processus métier.
• Créer des automatisations robustes et évolutives.
• Superviser et optimiser les flux automatisés.
• Sécuriser les traitements et les données.
• Mesurer le retour sur investissement des automatisations.
• Accompagner le déploiement de l'automatisation dans son entreprise.
Compétences développées
Le participant sera capable de :
• Modéliser des processus complexes.
• Déployer des automatisations à l'échelle d'un service.
• Concevoir des workflows intégrant plusieurs outils.
• Utiliser l'IA comme moteur décisionnel.
• Industrialiser les traitements répétitifs.
• Piloter un projet d'automatisation.
Public visé
• Dirigeants
• Managers
• Responsables administratifs
• Responsables RH
• Responsables qualité
• Responsables commerciaux
• Chefs de projet
• Consultants
• Toute personne souhaitant piloter des projets d'automatisation.
Prérequis
• Validation du niveau MIA Pro ou réussite au test de positionnement.
• Bonne maîtrise des outils numériques.
Durée
21 heures (3 jours)
Modalités
• Présentiel
• Classe virtuelle
Moyens pédagogiques
• Support pédagogique numérique.
• Démonstrations.
• Exercices pratiques.
• Études de cas.
• Projet fil rouge.
• Travaux collaboratifs.
Outils utilisés
• ChatGPT
• Microsoft Copilot
• Make
• n8n
• Microsoft Power Automate
• Outlook
• Gmail
• Teams
• Microsoft Forms
• Google Forms
• Excel
• Power BI
• OneDrive
• Google Drive
• CRM (cas d'usage)
• Digiforma (cas d'usage)
PROGRAMME
JOUR 1
Module 1 – Concevoir une architecture d'automatisation
Durée : 2 heures
Objectifs
Construire un écosystème d'automatisation fiable.
Contenu
• Cartographie des processus métiers.
• Identifier les tâches à automatiser.
• Architecture des flux.
• Déclencheurs, conditions et actions.
• Variables et scénarios.
• Gestion des erreurs.
• Documentation des processus.
Atelier pratique
Conception de l'architecture d'un processus métier complet.
Module 2 – Développer des workflows complexes
Durée : 3 heures
Objectifs
Créer des automatisations multi-applications.
Contenu
• Workflows multi-étapes.
• Routes conditionnelles.
• Variables avancées.
• Boucles.
• Gestion des exceptions.
• Journalisation.
• Optimisation des performances.
• Réutilisation des scénarios.
Atelier pratique
Développement d'un workflow intégrant plusieurs applications.
Module 3 – Intégrer l'IA dans les processus métier
Durée : 2 heures
Objectifs
Faire intervenir l'IA dans les prises de décision.
Contenu
• Analyse automatique de documents.
• Qualification intelligente des demandes.
• Génération de réponses.
• Classement automatique.
• Création de synthèses.
• Validation assistée par l'IA.
• Génération de contenus.
Atelier pratique
Intégration de ChatGPT dans un workflow métier.
JOUR 2
Module 4 – Connecter l'ensemble de son environnement numérique
Durée : 3 heures
Objectifs
Créer un système d'information connecté.
Contenu
• CRM.
• Outlook.
• Gmail.
• Teams.
• OneDrive.
• Google Drive.
• Excel.
• Power BI.
• Formulaires.
• API (principes).
• Synchronisation des données.
Atelier pratique
Création d'un workflow reliant plusieurs applications de l'entreprise.
Module 5 – Superviser, tester et sécuriser les automatisations
Durée : 2 heures
Objectifs
Garantir la fiabilité des processus.
Contenu
• Tests.
• Gestion des erreurs.
• Journalisation.
• Sauvegardes.
• Sécurité.
• Confidentialité.
• RGPD.
• Maintenance des workflows.
Atelier pratique
Audit et correction d'un workflow existant.
Module 6 – Automatiser un processus métier complet
Durée : 2 heures
Objectifs
Déployer une automatisation de bout en bout.
Contenu
Exemples de processus :
• Gestion des prospects.
• Recrutement.
• Administration des ventes.
• Gestion documentaire.
• Facturation.
• Centre de formation.
• Support client.
Atelier pratique
Création d'un processus complet adapté à l'activité du participant.
JOUR 3
Module 7 – Déployer l'automatisation dans son entreprise
Durée : 2 heures
Objectifs
Accompagner le changement.
Contenu
• Prioriser les projets.
• Conduite du changement.
• Accompagnement des utilisateurs.
• Documentation.
• Formation des équipes.
• Gouvernance.
• Bonnes pratiques.
Atelier pratique
Élaboration d'un plan de déploiement.
Module 8 – Mesurer les performances et le retour sur investissement
Durée : 2 heures
Objectifs
Piloter les gains obtenus.
Contenu
• Définition des KPI.
• Calcul du ROI.
• Mesure des gains de temps.
• Tableaux de bord.
• Indicateurs de performance.
• Amélioration continue.
Atelier pratique
Création d'un tableau de suivi des performances.
Module 9 – Projet fil rouge
Durée : 3 heures
Chaque participant conçoit un processus métier complet intégrant :
• un formulaire de collecte ;
• un workflow Make ou n8n ;
• ChatGPT ou Microsoft Copilot ;
• plusieurs applications connectées ;
• un tableau de suivi Excel ou Power BI ;
• des notifications automatiques ;
• une documentation du processus ;
• un plan de déploiement.
Exemples de projets
Commercial
Lead → Qualification IA → CRM → Devis → Notification → Relance → Tableau de bord.
RH
Candidature → Analyse IA → Convocation → Dossier salarié → Archivage.
Centre de formation
Inscription → Convention → Convocation → Digiforma → Émargement → Facturation → Satisfaction.
Direction
Demande → Validation → Traitement → Reporting → Tableau de bord Power BI.
Présentation du projet devant le groupe avec échange sur les bonnes pratiques.
Évaluation des acquis
Avant la formation
• Questionnaire de positionnement.
Pendant la formation
• Quiz.
• Exercices pratiques.
• Études de cas.
• Projet fil rouge.
Évaluation finale
Présentation du processus automatisé développé durant la formation et validation des compétences selon une grille d'évaluation.
Validation
À l'issue de la formation :
• Attestation de fin de formation.
• Certificat MIA Academy – MIA Expert.
Livrables remis
• Support pédagogique complet.
• Bibliothèque de workflows avancés.
• Modèles de processus métiers.
• Bibliothèque de prompts IA.
• Modèles de documentation.
• Check-list de déploiement.
• Modèle de calcul du ROI.
• Projet final réutilisable.
Méthodes pédagogiques
La formation privilégie une approche immersive :
• 20 % d'apports théoriques.
• 80 % de mises en pratique.
Chaque participant développe un processus métier complet, directement applicable dans son entreprise.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
Les modalités pédagogiques pourront être adaptées selon les besoins spécifiques.
Programme détaillé
Présentation de la formation
Cette formation permet aux participants de concevoir, déployer et piloter des processus métiers intelligents grâce à l'intelligence artificielle et aux outils d'automatisation. Les stagiaires apprendront à créer des workflows complexes, connecter plusieurs applications, intégrer l'IA dans leurs processus et déployer une véritable stratégie d'automatisation au sein de leur organisation.
Grâce à un projet fil rouge, chaque participant développera un processus métier complet, sécurisé et directement exploitable dans son entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Concevoir une architecture d'automatisation complète.
• Déployer des workflows multi-applications.
• Intégrer l'IA dans les processus métier.
• Créer des automatisations robustes et évolutives.
• Superviser et optimiser les flux automatisés.
• Sécuriser les traitements et les données.
• Mesurer le retour sur investissement des automatisations.
• Accompagner le déploiement de l'automatisation dans son entreprise.
Compétences développées
Le participant sera capable de :
• Modéliser des processus complexes.
• Déployer des automatisations à l'échelle d'un service.
• Concevoir des workflows intégrant plusieurs outils.
• Utiliser l'IA comme moteur décisionnel.
• Industrialiser les traitements répétitifs.
• Piloter un projet d'automatisation.
Public visé
• Dirigeants
• Managers
• Responsables administratifs
• Responsables RH
• Responsables qualité
• Responsables commerciaux
• Chefs de projet
• Consultants
• Toute personne souhaitant piloter des projets d'automatisation.
Prérequis
• Validation du niveau MIA Pro ou réussite au test de positionnement.
• Bonne maîtrise des outils numériques.
Durée
21 heures (3 jours)
Modalités
• Présentiel
• Classe virtuelle
Moyens pédagogiques
• Support pédagogique numérique.
• Démonstrations.
• Exercices pratiques.
• Études de cas.
• Projet fil rouge.
• Travaux collaboratifs.
Outils utilisés
• ChatGPT
• Microsoft Copilot
• Make
• n8n
• Microsoft Power Automate
• Outlook
• Gmail
• Teams
• Microsoft Forms
• Google Forms
• Excel
• Power BI
• OneDrive
• Google Drive
• CRM (cas d'usage)
• Digiforma (cas d'usage)
PROGRAMME
JOUR 1
Module 1 – Concevoir une architecture d'automatisation
Durée : 2 heures
Objectifs
Construire un écosystème d'automatisation fiable.
Contenu
• Cartographie des processus métiers.
• Identifier les tâches à automatiser.
• Architecture des flux.
• Déclencheurs, conditions et actions.
• Variables et scénarios.
• Gestion des erreurs.
• Documentation des processus.
Atelier pratique
Conception de l'architecture d'un processus métier complet.
Module 2 – Développer des workflows complexes
Durée : 3 heures
Objectifs
Créer des automatisations multi-applications.
Contenu
• Workflows multi-étapes.
• Routes conditionnelles.
• Variables avancées.
• Boucles.
• Gestion des exceptions.
• Journalisation.
• Optimisation des performances.
• Réutilisation des scénarios.
Atelier pratique
Développement d'un workflow intégrant plusieurs applications.
Module 3 – Intégrer l'IA dans les processus métier
Durée : 2 heures
Objectifs
Faire intervenir l'IA dans les prises de décision.
Contenu
• Analyse automatique de documents.
• Qualification intelligente des demandes.
• Génération de réponses.
• Classement automatique.
• Création de synthèses.
• Validation assistée par l'IA.
• Génération de contenus.
Atelier pratique
Intégration de ChatGPT dans un workflow métier.
JOUR 2
Module 4 – Connecter l'ensemble de son environnement numérique
Durée : 3 heures
Objectifs
Créer un système d'information connecté.
Contenu
• CRM.
• Outlook.
• Gmail.
• Teams.
• OneDrive.
• Google Drive.
• Excel.
• Power BI.
• Formulaires.
• API (principes).
• Synchronisation des données.
Atelier pratique
Création d'un workflow reliant plusieurs applications de l'entreprise.
Module 5 – Superviser, tester et sécuriser les automatisations
Durée : 2 heures
Objectifs
Garantir la fiabilité des processus.
Contenu
• Tests.
• Gestion des erreurs.
• Journalisation.
• Sauvegardes.
• Sécurité.
• Confidentialité.
• RGPD.
• Maintenance des workflows.
Atelier pratique
Audit et correction d'un workflow existant.
Module 6 – Automatiser un processus métier complet
Durée : 2 heures
Objectifs
Déployer une automatisation de bout en bout.
Contenu
Exemples de processus :
• Gestion des prospects.
• Recrutement.
• Administration des ventes.
• Gestion documentaire.
• Facturation.
• Centre de formation.
• Support client.
Atelier pratique
Création d'un processus complet adapté à l'activité du participant.
JOUR 3
Module 7 – Déployer l'automatisation dans son entreprise
Durée : 2 heures
Objectifs
Accompagner le changement.
Contenu
• Prioriser les projets.
• Conduite du changement.
• Accompagnement des utilisateurs.
• Documentation.
• Formation des équipes.
• Gouvernance.
• Bonnes pratiques.
Atelier pratique
Élaboration d'un plan de déploiement.
Module 8 – Mesurer les performances et le retour sur investissement
Durée : 2 heures
Objectifs
Piloter les gains obtenus.
Contenu
• Définition des KPI.
• Calcul du ROI.
• Mesure des gains de temps.
• Tableaux de bord.
• Indicateurs de performance.
• Amélioration continue.
Atelier pratique
Création d'un tableau de suivi des performances.
Module 9 – Projet fil rouge
Durée : 3 heures
Chaque participant conçoit un processus métier complet intégrant :
• un formulaire de collecte ;
• un workflow Make ou n8n ;
• ChatGPT ou Microsoft Copilot ;
• plusieurs applications connectées ;
• un tableau de suivi Excel ou Power BI ;
• des notifications automatiques ;
• une documentation du processus ;
• un plan de déploiement.
Exemples de projets
Commercial
Lead → Qualification IA → CRM → Devis → Notification → Relance → Tableau de bord.
RH
Candidature → Analyse IA → Convocation → Dossier salarié → Archivage.
Centre de formation
Inscription → Convention → Convocation → Digiforma → Émargement → Facturation → Satisfaction.
Direction
Demande → Validation → Traitement → Reporting → Tableau de bord Power BI.
Présentation du projet devant le groupe avec échange sur les bonnes pratiques.
Évaluation des acquis
Avant la formation
• Questionnaire de positionnement.
Pendant la formation
• Quiz.
• Exercices pratiques.
• Études de cas.
• Projet fil rouge.
Évaluation finale
Présentation du processus automatisé développé durant la formation et validation des compétences selon une grille d'évaluation.
Validation
À l'issue de la formation :
• Attestation de fin de formation.
• Certificat MIA Academy – MIA Expert.
Livrables remis
• Support pédagogique complet.
• Bibliothèque de workflows avancés.
• Modèles de processus métiers.
• Bibliothèque de prompts IA.
• Modèles de documentation.
• Check-list de déploiement.
• Modèle de calcul du ROI.
• Projet final réutilisable.
Méthodes pédagogiques
La formation privilégie une approche immersive :
• 20 % d'apports théoriques.
• 80 % de mises en pratique.
Chaque participant développe un processus métier complet, directement applicable dans son entreprise.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
Les modalités pédagogiques pourront être adaptées selon les besoins spécifiques.